Plantcore.AI工核INDUSTRIAL INTELLIGENCE / PLANTCORE AI
工核面向工业构建 AI 系统。我们基于 Praxis AIP 为超大型企业部署客户需求，为中小型工厂打造Plantcore Workbench，并通过 Iteron、工业 RL 环境和模型 control 研究，让 AI 逐步接管生产活动。
01 / INTO THE FACTORY
每座工厂都有自己的设备、系统和协作方式。我们通过两条路径进入现场：基于 Praxis AIP 为超大型企业部署客户需求，以Plantcore Workbench服务中小型工厂。
FDE 团队以 Praxis AIP 的能力为基础，与客户的业务、工程及信息化团队协作，把具体需求转化为可部署的工业 AI 应用。我们围绕客户的生产流程、系统接口和业务约束，完成场景适配、系统集成与现场部署。
从需求定义到运行反馈，交付始终围绕客户要完成的工作展开。团队将 Praxis AIP 的能力配置到具体场景中，结合现有系统验证执行结果，并持续调整，让应用适应真实生产环境。
Plantcore Workbench为中小型工厂提供统一的 AI 工作入口。围绕订单、库存、排产和质量等日常事务，用户可以提出任务、查看业务信息、跟进执行进度，并在需要时参与确认。
产品把通用工作与专业工业任务放在同一个工作空间中。通过连接已有业务系统，让信息查询、任务处理和结果反馈衔接起来，使工厂能够从日常工作开始逐步采用 AI。
02 / INDUSTRIAL AGENT HARNESS
智能体的表现来自模型、任务与 Harness 的共同作用。Iteron 是我们开源的运行底座，用模块化方式组织上下文、工具、执行策略与验证，让开发者能够针对具体领域构建、评估和治理智能体。
我们把 Harness 作为可版本化、可评估的产物持续改进，同时保留权限、运行预算与证据记录等明确约束。工业场景是这条技术路线的重要方向；当前开源版本仍处于早期开发与评估阶段。
探索 Iteron ↗OPEN SOURCE / PRE-ALPHA
03 / FOUNDATIONAL RESEARCH
让 AI 接管生产，需要模型理解结构复杂、状态不断变化的工业环境。我们研究模型如何在其中推理和行动，也研究如何用贴近生产的环境训练与评估这些能力。
CARTOGRAPH
工厂由设备、物料、工序和组织关系共同构成。Cartograph 探索模型如何沿这些结构进行推理：从模型的概率空间进入工业空间，找到相关关系与路径，再形成自然语言输出。
这项研究服务于模型的 control 能力：利用环境中的结构形成判断，为后续行动提供依据。我们希望把结构化推理与真实任务连接起来，逐步推进模型在工业环境中实现目标的能力。
查看研究代码 ↗INDUSTRIAL RL ENVIRONMENTS
工业任务包含时间、资源和工艺约束，一次行动的影响也往往在后续流程中才显现。我们围绕这类任务构建强化学习环境，研究如何表达状态、动作与反馈，让智能体能够练习连续决策并接受系统评估。
研究目标是在进入真实生产前，更充分地暴露策略的局限，并让模型与 Harness 的改进有可比较的依据。环境所表达的约束与反馈，将决定学到的能力能否迁移到工厂现场。
LONG-TERM VISION / CYBERNETIC ECONOMY
我们的长期愿景，是通过 AI 使人类的生产活动达到最优解，实现控制论经济。这里的“最优”需要由人类明确目标和约束：社会需要生产什么，资源如何使用，以及效率、韧性与环境影响之间如何取舍。
我们所说的控制论经济，是让需求、生产与资源配置形成持续的反馈过程。AI 感知变化、协调行动、观察结果，并据此调整下一步计划，使生产活动能够面向整体目标不断修正。
SUPPLY CHAIN NETWORK
图中的网络表达的是这条扩展路径：车间中的设备与工序形成工厂，多个工厂再通过物料、产能、订单和交付关系连接成供应链。一个节点的延迟、短缺或需求变化，会沿这些关系影响其他节点。
连接订单、工序、物料与设备状态，让局部决策考虑整座工厂的约束。目标是减少单个环节提速、却把库存或等待转移给其他环节的情况。
当 Praxis 跨工厂连接时，供应与需求不再只靠静态计划衔接。我们希望让产能分配、物料流转和交付节奏能够随实际变化协同调整。
把执行结果反馈给下一轮计划，持续评估整个网络的资源消耗与需求满足程度。这是从各节点分别优化，走向生产活动整体优化的方向。
这张图表达的是长期研究与建设方向。我们从具体工厂的实际工作出发，逐步建立通往跨工厂协同与控制论经济的能力。
BUILD WITH PLANTCORE
无论是基于 Praxis AIP 部署企业需求，还是把Plantcore Workbench带进工厂，我们都从具体流程和实际约束开始。与我们一起定义第一项任务，把工业 AI 放进真实生产。